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作者：佚名 文章来源：精品培训网 点击数： 更新时间：2007-2-7  |
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---- 更 为 效 果 显 著 的 一 个 例 子 是 福 特 汽 车 公 司。 一 直 将 知 识 管 理 看 作 为 是“ 智 力 资 本 杠 杆” 的 福 特 汽 车 公 司， 于1996 年 到1997 年 间 实 现 了 超 过3 亿 美 元 的 费 用 缩 减， 而 其 中 的2.41 亿 美 元 可 直 接 归 功 于 其 所 采 用 的 一 套 知 识 管 理 技 术 — — 最 优 经 验 答 复 系 统。 更 令 人 吃 惊 的 是， 这 样 巨 大 数 目 的 费 用 节 省 来 自 于 由 内 部 网 络 ／Web 开 发 者 和 两 位 经 营 专 家 在10 天 内 开 发 出 的 一 套 系 统， 而 其 回 报 率 却 高 达 百 分 之 几 千 ！ ---- 那 么， 能 够 发 挥 如 此 功 效 的“ 知 识 管 理” 究 竟 是 什 么 哪 ？ 简 单 地 说， 知 识 管 理 就 是 对 一 个 企 业 集 体 的 知 识 与 技 能 的 捕 获 — — 而 不 论 这 些 知 识 和 技 能 是 存 在 于 数 据 库 中、 被 印 刷 于 纸 上 亦 或 是 存 在 于 人 们 的 脑 海 里 — — 然 后 将 这 些 知 识 与 技 能 分 布 到 能 够 帮 助 企 业 实 现 最 大 产 出 的 任 何 地 方 的 过 程。 知 识 管 理 的 目 标 就 是 力 图 能 够 将 最 恰 当 的 知 识 在 最 恰 当 的 时 间 传 递 给 最 恰 当 的 人 以 便 使 他 们 能 够 作 出 最 好 的 决 策。 ---- 公 司 信 息 资 产 的 价 值 并 不 在 于 存 贮 和 提 取 信 息 的 能 力， 而 在 于 将 信 息 与 特 定 过 程 和 未 知 情 境 进 行 动 态 匹 配 的 能 力。 通 过 运 用 知 识 管 理 这 一 技 术， 许 多 企 业 已 经 取 得 了 令 人 惊 异 的 成 就。 分 析 家 们 指 出：Lotus Notes 和 世 界 互 联 网 是 知 识 管 理 系 统 中 的 两 大 中 坚 力 量。 而 数 据 库、 文 件 管 理 系 统 和 电 子 邮 件 则 是 知 识 管 理 系 统 中 的 基 本 要 素。 为 实 现 知 识 管 理 的 目 标， 从 而 为 企 业 带 来 收 益， 大 多 数 公 司 还 需 要 添 加 某 种 知 识 提 取 产 品， 它 能 通 过 群 体 协 作、 过 滤 和 语 义 技 术 将 信 息 转 化 为 知 识。 ---- 除 了 增 加 新 技 术 外， 公 司 还 需 要 更 有 效 地 运 用 现 有 技 术。 事 实 上， 知 识 管 理 系 统 是 现 有 技 术 和 新 技 术 的 有 机 结 合。 举 例 来 说， 一 些 公 司 只 把Notes 用 于 收 发E －mail 而 不 是 用 它 为 实 现 更 为 复 杂 的 数 据 库 功 能 来 进 行 群 件 协 作。 这 样 做 的 话， 就 根 本 没 有 能 够 发 挥 出 信 息 技 术 投 资 所 应 有 的 功 效。 知 识 管 理 系 统 的 要 件 ---- 完 善 的 知 识 管 理 系 统， 必 需 要 由 一 些 基 本 的 系 统 要 件 来 支 持 知 识 的 收 集、 提 取 和 发 布。 剑 桥Giga 信 息 中 心 的 副 总 裁Connie Mooore 认 为， 企 业 知 识 管 理 系 统 至 少 要 包 括 以 下 各 部 分 的 要 件： 开 放 的 交 互 操 作 式 计 算 平 台 通 讯 网 络 包 括 互 联 网， 企 业 内 部 网 和 企 业 外 部 网 用 于 生 成 知 识 的 分 析 工 具 外 部 和 内 部 信 息 用 于 协 同 工 作 的 群 件 工 具 企 业 的 信 息 网 络 内 容 管 理 工 具( 网 络 浏 览 器 和 搜 索 引 擎) 推 拉 技 术 智 能 代 理 个 案 提 取 方 式 可 移 植 的 文 件 对 象 数 据 库 文 件 管 理 系 统 进 程 管 理 工 具 ---- 一 旦 用 户 组 织 具 备 了 以 上 系 统 要 件 后， 他 们 所 面 临 的 就 只 是 怎 样 将 上 述 技 术 结 合 起 来 从 而 有 效 地 管 理 知 识 的 问 题 了， 而 这 更 主 要 地 依 赖 于 组 织 所 要 吸 取 的 知 识 的 类 型。 构 建 一 个 知 识 管 理 系 统 的 难 度 差 别 极 大。 通 过 组 合 运 用E －mail、 文 件 传 输 和 多 线 程 的 公 告 牌 技 术， 你 可 以 创 建 一 个 相 当 基 本 的 知 识 管 理 系 统。 更 为 复 杂 的 设 计 方 案 将 起 始 于 一 个 网 络 浏 览 器 类 型 的 用 户 界 面， 该 界 面 是 基 于 网 络 系 统 或Lotus Notes 体 系 的； 再 下 一 层 便 是 所 谓 的 概 念 分 类 层， 就 是 用 于 区 分 和 确 认 各 种 知 识 的 条 目 分 类 的 系 统。 在 这 方 面， 数 据 仓 库 二 代 知 识 管 理 系 统 套 件 可 看 作 是 一 个 很 好 的 样 板。 ---- 信 息 被 分 解 成 结 构 化 和 非 结 构 化 的 数 据 贮 存 起 来。 关 系 数 据 库 中 的 信 息 便 是 一 种 结 构 化 的 数 据； 非 结 构 化 的 数 据 是 一 些 文 件 和 基 于 文 本 的 信 息。 用 户 需 要 以 某 种 方 式 来 存 取 这 种 信 息。 一 旦 信 息 被 定 位， 你 就 要 以 某 种 方 式 将 其 从 各 种 信 息 库 中 提 取 出 来。 当 前 的 四 大 信 息 提 取 技 术 供 应 商 是Verity lnc、Excalibur 技 术 公 司，Dataweue Technologies lnc 和Fulcrum Technol |
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